人工智能已經在國民經濟的諸多行業進行了實踐，比如AI+家居、AI+安防、AI+醫療、AI+教育等，本文將探索AI在城市停車領域的運用，以及AI+停車市場的運營狀態。

城市停車的現狀

車多位少，出行難。近年來，汽車保有量大幅上升，而國內停車設施建設速度遠滯后于汽車保有量的增長速度，停車位供給缺口巨大。以北京市為例，2017年全市汽車保有量達 563萬輛，而停車位僅206萬個，停車位比例約1：0.37。若將發達國家作為參照，停車位比例應以1：1.3—1：1.4 為宜，而目前我國各城市停車位比例多在1：05—1：0.8之間，城市停車位比例嚴重偏低。

傳統停車痛點多。對于交管部門，在城市中一方面是車位數量的供不應求，另一方面則是大量車位的閑置浪費；對于車場運營者，傳統停車場管理行業市場集中度低，專業化水平亟待提高；對于私人車主，出行中的停車難和找車難的問題早已屢見不鮮，停車服務體驗不佳。

人工智能技術在停車領域的運用

人工智能在產業運用領域的最重要的領域“視”、“聽”、“說”，即看得懂、聽得懂、能表達。在智慧停車行業，通過高清攝像頭，抓取車輛特征，作為進入停車場車輛的唯一識別碼，并以該識別碼為身份認證，計算停車費。在絕大部分情況下，攝像頭讀取車牌號作為唯一識別碼；對于無牌車輛，則會選擇車身顏色、車輛型號、車輛品牌及周邊特征，作為車輛的識別碼。通過攝像頭，讓智慧停車系統能夠看準進出停車場的車輛；通過識別碼，智慧停車系統能夠記住進出車輛的時間，進而收取停車費。

隨著智慧停車的發展，攝像頭將變成收集車輛信息的重要途徑，進而基于車輛信息開展多元化經營。比如，通過攝像頭讀取車輛品牌、車身顏色，基本可以判斷車主的收入水平以及性別，進而提供針對性的服務，拓展多元化經營。

AI+停車商業模式

車位信息共享。利用現有智慧停車設備，集成實時空余車位信息，為用戶提供車位搜索推薦、停車導航的進場服務，節省用戶的進場成本。代表企業有停車百事通。

車位預定 B2C。將車場聯網，提供車位預定服務。停車場運營方通過平臺發布可預訂的車位信息，車主在平臺查詢、預定，保證有車位。代表企業有安泊客。

車位共享 P2P。打造車主的車位共享平臺，為有車位或想停車的車主提供對接服務，盤活車位空閑時間，提高車位利用率。代表企業有丁丁停車。

智慧停車全流程優化。通過鋪設智能停車設備實現停車場的智能化和互聯網化，為車主提供車位搜索、預定、導航等服務，幫助B端停車場實現增益堵漏、提升管理效率。代表企業有捷順科技、ETCP。

AI+停車運營商的收入來源

停車費提成。盡管智慧停車具有互聯網經濟的典型特征，但直接向消費者收費仍然是智慧停車企業收入的主要來源。尤其是對于小型的智慧停車運營企業，平臺規模有限，用戶有限，無法有效拓展多種經營，收入渠道較少，因此，停車費提成仍然是收入的主要來源。

多元化收入。當智慧停車運營商擁有足夠的停車場、平臺有足夠的客戶資源時，就可以圍繞平臺上的司機、停車場所有者以及停車場開展多元化經營，獲取多元化收入。多元化收入形式很多，比如，代理保險銷售、進軍二手車市場、提供汽車金融、個人小額貸款、汽車耗品的銷售等，需要結合運營商的經營優勢進行選擇。多元化收入形成規模并不容易，既需要平臺用戶足夠多、用戶粘性足夠大，也需要智慧停車運營商具備較強的運營能力。

廣告收入。智慧停車運營商可以通過多種方式植入廣告，提高公司的收入，比如，在司機客戶端推送廣告、出入口硬件設備上植入語音及平面廣告，甚至在停車場內植入廣告等。有些廣告資源歸智慧停車運營商所有，有些需要停車場所有者的準入，在植入廣告時，有時需要和停車場所有者談定廣告收入分成比例。

硬件收入。在智慧停車產業發展早期，由于市場競爭弱，硬件安裝市場不透明，智慧停車運營企業可以通過集中采購，降低硬件成本，實現硬件安裝利潤。但隨著市場競爭的加劇，硬件安裝帶來的利潤將逐漸降低，直至消失、甚至倒貼。

政府補貼。對于以加強城市管理為主要目的的路邊開放型停車場，如果政府要求較高，可以實行政府定價、政府補貼的方式，實現政府、智慧停車運營商之間的雙贏。

AI+停車市場發展趨勢

目前，AI+停車市場處于軍閥混戰狀態，行業內雖然有優勢公司，但都沒有形成絕對優勢，一方面，是AI+停車市場拓展需要人力，無法借助互聯網工具實現復制，規模累積較慢；另一方面，停車場經營主體眾多，眾口難調，難以統一。盡管如此，由于AI+停車要想實現盈利，必須具備規模，分擔平臺成本，因此，經過一段時間的軍閥混戰，兼并、重組將成為市場主要特征，小型AI+停車運營商將消失，或者投靠大型運營商，實現自身利潤。

面對AI+停車數百億的市場，在缺乏絕對優勢企業的環境下，對一些擁有靈活機制、具有創造思維的企業來說，該市場大有可為。

來源 | 北大縱橫    作者：劉思振，北大縱橫人工智能研究院院長